一家汽车服务公司，通过AI能够与20万个客户群24小时不间断互动、情感共鸣，其提供的每一次服务不再是成本支出，而变成了数字资产的增值；一家人工智能企业，让广告创意不再只是灵感的一时闪现，而成为算法驱动的产物不断推陈出新——这些都是“AI新浪潮”之下，人们生产、生活发生的新变化。当下，数字化转型旨在将传统业务模式转变为数字化形式，从而提升效率、降低成本、优化客户体验等。而AI则在数字化基础上，进一步运用人工智能、机器学习、大数据分析等技术，为系统、产品或服务赋予更高层次的智能与自动化能力。可以预见的是，数字化转型与智能创新将是推动各行各业高质量发展的核心动力，将是我们的未来。
当内容被算法理解创意变得“可计算”
在生成式人工智能的推动下，内容产业正经历一场“从经验到智能”的结构性重构。2025年国家及上海市出台多项促进人工智能高质量发展的政策，推动AI在设计、传媒、商业创意等领域的深度应用。过去依赖人工创意和主观经验的内容生产，如今被算法、模型和智能体所重塑。
在这一政策与技术双轮驱动下，创意不再只是灵感的瞬间，而是可被算法计算、被智能体协同的持续过程。
从生成到理解
过去十年，中国的内容产业在数字化浪潮中快速生长：从广告创意、短视频制作到品牌传播，算法推荐推动了内容的爆发式增长。然而，当平台进入“存量时代”，海量内容的同质化、低效率问题日益凸显。行业需要一种新的动力机制——让创意更精准、更高效、更可持续。人工智能，尤其是生成式AI的出现，为这一转型按下了“重启键”。
过去，内容创作依赖人的经验与直觉；如今，算法能理解语义、生成素材、优化结构，并通过数据学习预测受众的偏好。创作者与机器之间，正在形成一种新的协作关系。AI不再是单纯的工具，而是“参与者”——参与创意生成、洞察分析、内容分发的每一个环节。业内专家指出，这场变革的关键，不是AI是否取代人，而是如何与人共创。AI让内容行业的分工被重新定义：人提供方向与情感，机器负责计算与执行。由此，一个以算法驱动的内容生态正加速成型。
在这股浪潮中，总部位于上海的特赞科技Tezign持续探索“内容+AI”的深度融合，服务了上百家全球500强企业，致力于构建内容生产的智能基础设施。从算法层面看，特赞并非单纯提供AI创意工具，而是研发了一整套“内容操作系统”，使创意资源、素材资产、生产流程都能被算法理解、被系统优化。过去一个视频的脚本、镜头、配乐只能服务一次，如今都能被结构化存储、标注、调用，实现跨部门协同与复用。内容不再是一时的作品，而成为可计算、可积累的资产。
AI帮人理解人
“AI不是取代创意，而是让创意变得可计算、可扩展。”特赞创始人范凌博士的这句话揭示了企业的底层逻辑。所谓“可计算”，是指让创意具备数据结构与因果关系；“可扩展”，则意味着内容能够跨场景、跨渠道自动组合与生成。范凌将内容划分为两类：“0到1的内容承载品牌文化与价值观，应由人主导创作；而1到无穷的内容追求规模化覆盖与转化，则是AI Agent的天然舞台。”
今年4月，特赞推出了多智能体平台——atypica.AI，这是一套面向研究与洞察场景的端到端系统，能模拟不同类型的消费者进行“对话式研究”。与传统调研不同，品牌方通过AI构建虚拟人群——例如25岁的设计师、35岁的母亲、20岁的大学生——让这些AI智能体基于大语言模型、心理学语料和社交数据进行回答、推理与反问，从而在十几分钟内生成“群体认知报告”。这意味着，内容创作的起点正从“人问人”转向“AI帮人理解人”。
AI不再只是自动化工具，它不仅能描述受众是谁，更能解释“他们为什么会这样想”。在atypica.AI合作的企业中，有一家国际快消品牌，通过atypica.AI模拟年轻群体，发现其购买决策更多受“视觉社交感”影响而非价格，于是调整包装与传播方向，最终显著提升了社交曝光。
重构内容产业
这一趋势正在被政策层面所强化。2025年，国家发布了促进人工智能产业高质量发展的纲领性文件，提出要把人工智能作为“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，强化大模型、智能体等基础研究，推进“人工智能+”行动。7月，上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，提出要加快人工智能在工业设计、传媒内容、商业创意等领域的落地应用，支持建设多模态大模型和行业专用智能体，加快形成具有全球影响力的AI产业生态。
在这些政策推动下，上海正在成为AI创新的高地——从算法研发、算力平台到产业集群，为内容智能企业提供了完整的技术与政策支撑。
可以预见，内容行业正在从“经验经济”迈向“智能经济”。未来的创意生产将不仅依靠灵感，更依靠模型推理、认知模拟与系统迭代。创作者与AI之间的关系，也将从工具使用者变成“共创体”。
从上海出发的这场“内容智能化”实践，正揭示着一个新的技术走向——内容不再仅仅是传播媒介，而是人工智能的下一片实验场。当内容被算法理解、被智能体协同、被系统化管理，内容将成为连接模型、数据与人类想象力的桥梁，“内容产业”这一传统概念本身也正在被重构。
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